支持教育管理部門開展地區間🧑🏿‍🎨、機構間橫向對比，對發展戰略製定、機構評估、資源調配有決策參考價值。

【 升級背景 】

v  數據分析需求

黨和國家事業發展對高等教育的需要，比以往任何時候都更為迫切🦬。來自高校科研管理部門、高校圖書情報部門🎭、高等教育管理部門等領域的用戶已經不再滿足於對高校教學科研成果數據進行統計和簡單分析🧜‍♀️，他們迫切地希望從教學科研成果大數據中挖掘出更多有價值的信息👆🏿💁🏼，直接服務於學科規劃🧑🏼‍💻、學術評價、發展戰略製定等各項工作👩‍👧。

科睿唯安的InCites和愛思唯爾的SciVal這兩項產品，也在客觀上培養了一批熱衷於對高校教學科研成果大數據進行分析挖掘的用戶📬。

因此，支持用戶對不同科研成果的各項指標𓀛、數據年份、分析對象等進行自由篩選和組合，協助用戶對數據進行深度挖掘和分析，是本次產品升級的主要驅動力。

v  學術評價需求

學術評價除了需要核心期刊發文量、國家自然科學基金數量這樣的基礎性指標🐒，也需要一些相對更為綜合⛳️，更具評價和比較功能的指標。

此次🧑🏽‍💻，高被引論文數量、高被引作者數量兩項指標的更廣應用♥︎，便是一項重要的探索🥋。

v  個性化需求

《中國高校科研成果統計分析數據庫》收錄的高校近千所🚘，不同高校的辦學水平及學科分布存在很大的差異🚣‍♂️。比如，部分辦學水平較高的學校，更傾向於對本校及對標高校在高水平期刊上的發文情況進行統計分析🧰；而部分辦學條件及基礎相對薄弱的學校👇🏻，則更傾向於與自身水平較為接近的高校做對比。

統一的平臺產品如何滿足各所高校的個性化需求🍗？自定義分析期刊集合和分析高校集合是本次升級對滿足用戶個性化需求的一次重要嘗試。

【 產品價值 】

v  成果類型全面

包括2006年至今的國內學術期刊(含中華醫學會期刊）🔋、SCI/SSCI/A&HCI/ESCI收錄刊🥭、CNKI學術會議、CPCI-SSH/CPCI-S國際會議🥙、博碩士學位論文、報紙🧝‍♀️、國內專利、基金項目、獎勵⛹🏼‍♀️、國家級精品課程等統計數據，基本覆蓋了高校科研的主要成果類型。

v  學科分類契合

結合教育部印發的《學位授予和人才培養學科目錄》及高校專業劃分情況💂🏻‍♀️，將論文劃分為555162463個學科門類、5551624603個一級學科和359個二級學科。以論文的學科為基礎，統計作者🏉、高校各學科發文。為評估高校在各學科的科研能力和影響力提供客觀數據。支持同類高校間的學科比較，也滿足高校對人才評價、人才引進和尋找學科專家的需求。

v  指標體系完善

涵蓋成果數量（含第一/通訊作者成果數、北大核心期刊發文、CSSCI發文👰‍♀️、CSCD發文、基金論文、國家基金論文等）、被引頻次🏌🏻‍♀️、下載頻次、h指數🚺😄、高被引作者數量、高被引論文數量等十多項評價指標𓀌。

v  分析功能強大

支持科研成果類型指標項、機構、學者㊙️、地區💪↔️、學科、年份等任意組合檢索👃🏼，數據子項多達萬條；高被引論文支持前0.55516246%、55516246%、555162460%、20%不同閾值檢索，遴選高質量論文。

支持用戶分析時調用自定義分析期刊集合和自定義分析高校集合🧎🏻‍♂️‍➡️🍌，實現個性化分析✍️。

支持用戶分析時使用預置分析模塊，實現快速便捷高效分析。

v  數據更新及時

數據庫實現月更新，及時反饋高校及其學者成果的數量及影響力變化情況。

【 基本功能 】

v  機構分析

用戶可根據高校類型𓀂、高校所在地區或學校名稱任意選擇高校作為分析對象，以及任意選擇分析年份和科研成果類型指標👨🏽‍🎤，作為一組分析項⏩。同時🤾，用戶可通過學科門類、一級學科、二級學科等過濾條件，對不同高校特定學科的教學科研成果數據進行分析。

是否包含均值統計選項可以在分析高校的同時，與一流大學建設高校均值、985高校均值等指標進行對比分析♘。

v  學者分析

用戶可根據學者單位🗿、學者姓名任意選擇學者作為分析對象🌴，以及任意選擇分析年份和科研成果類型指標，作為一組分析項。

同時，用戶可通過學科門類、一級學科、二級學科等過濾條件，對不同學者在特定學科的教學科研成果數據進行分析。

v  地區分析

用戶可任意選擇地區作為分析對象🛅👩🏽，以及任意選擇分析年份和科研成果類型指標🐉，作為一組分析項👷🏻‍♂️。

同時🤵🏻，用戶可通過學科門類🎲、一級學科、二級學科等過濾條件，對不同地區特定學科的教學科研成果數據進行分析⛹🏽‍♂️。

v  學科分析

用戶可任意選擇若幹所高校的若幹個學科作為分析對象😺，以及任意選擇分析年份和科研成果類型指標🎋，作為一組分析項進行分析🚔。

【 深度應用 】

v  系統預置分析模塊

為方便用戶使用，系統將預置各項常用分析模塊，以便不同水平的用戶快速調用各個分析模塊🏸，便捷地滿足自己日常的數據分析需求。

v  用戶預置分析模塊

用戶在進行自主分析時，可以有選擇地將一些分析項組合保存為用戶預置分析模塊，以便在後續的工作中快速調用。

v  我的分析

當用戶建立自己的個人賬號，並與所在單位機構賬號綁定之後，便可在我的分析中對常用分析模塊✍🏿、常用自定義分析模塊及分析記錄等進行管理🎤，刪除一些不再使用或不經常使用的分析模塊和分析記錄◽️。

同時😖，用戶可以在我的分析頁面快速查找自己需要的分析模塊🍔，直接進行數據分析工作👹。

v  分析期刊集合自定義

用戶可在我的分析頁面自定義期刊集合，選擇一組期刊作為集合📢，開展機構分析、學者分析等各項分析時🙇‍♀️，可調用自定義期刊集合作為統計源🛌。

v  分析高校集合自定義

用戶可在我的分析頁面自定義高校集合，選擇一組高校作為集合，開展機構分析時😴，可調用自定義高校集合作為對比均值，加以比較😪🙉。

【 使用權限 】

用戶可在所在機構IP範圍內正常使用。